工作職責:
1. AI模型開發(fā)與算法優(yōu)化:負責開發(fā)、訓練和部署AI模型,以解決生產(chǎn)優(yōu)化、設(shè)備預測性維護、視覺識別等業(yè)務場景的實際問題;包括工藝優(yōu)化、預測性維護、計算機視覺、碳數(shù)據(jù)智能等;
2. 數(shù)據(jù)平臺與Pipeline構(gòu)建:參與構(gòu)建和維護公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺,處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)(傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、圖像視頻數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù));設(shè)計和實現(xiàn)高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)ETL pipeline和特征工程流程,為模型訓練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;
3. 項目落地與跨部門協(xié)作:深入理解業(yè)務需求,將復雜的業(yè)務問題轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的技術(shù)方案和AI項目;與餐廚項目、運營服務、市場收運等部門緊密合作,推動AI模型在工業(yè)現(xiàn)場的落地應用、效果評估和迭代優(yōu)化;
4. 技術(shù)研究與應用創(chuàng)新:跟蹤人工智能在環(huán)保、能源領(lǐng)域的最新應用成果,探索AI技術(shù)在碳核算、供應鏈優(yōu)化等新場景的應用潛力。
任職要求:
1、學歷:本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、自動化等相關(guān)專業(yè);
2、2年以上機器學習/深度學習相關(guān)工作經(jīng)驗,有完整的AI項目落地經(jīng)驗;扎實的編程基礎(chǔ),精通Python,熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度學習框架;扎實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),熟悉SQL數(shù)據(jù)庫操作,具備良好的數(shù)據(jù)清洗、分析和建模能力;
3、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、分析問題和解決問題的能力,以及強烈的自驅(qū)力。