崗位職責(zé):
1.用戶行為數(shù)據(jù)提取與分析,應(yīng)用SQL/Python實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶行為的漏斗分析、路徑分析、留存分析,識(shí)別關(guān)鍵轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)與流失風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn);
2.用戶VOC分析工作,對(duì)多渠道(社媒、電商評(píng)論、400、問卷調(diào)查等)的用戶聲音,運(yùn)用AI工具和手工打標(biāo)等方式處理客戶投訴、產(chǎn)品評(píng)價(jià)等文本數(shù)據(jù),分析出正面和負(fù)面情感觀點(diǎn),并按功能、產(chǎn)品、系列等維度做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì);
3.使用PowerBI/Tableau等工具生成數(shù)據(jù)看板,輸出周期性分析報(bào)告,交付VOC或行為分析結(jié)論與產(chǎn)品優(yōu)化建議;
任職要求:
基本條件:
1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)(需學(xué)信網(wǎng)可查)
2.3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)(需提供至少2個(gè)完整項(xiàng)目交付證明)
3.技術(shù)棧要求雙核驅(qū)動(dòng):
①結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):精通SQL復(fù)雜查詢優(yōu)化(窗口函數(shù)/性能調(diào)優(yōu)),熟練使用Pandas完成數(shù)據(jù)聚合
②非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):掌握J(rèn)ieba/NLTK分詞,能用Gensim實(shí)現(xiàn)文本向量化
4.了解用戶行為分析全鏈路能力:從埋點(diǎn)方案設(shè)計(jì)→數(shù)據(jù)采集校驗(yàn)→分析模型構(gòu)建
優(yōu)先條件:
①持有CDA認(rèn)證(人民日?qǐng)?bào)認(rèn)證數(shù)據(jù)分析師資格)
②有電商平臺(tái)UV/PV分析、購物車轉(zhuǎn)化率優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
③熟悉Spark MLlib大數(shù)據(jù)處理框架