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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)基于LLM的應(yīng)用開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，包括模型微調(diào)、Prompt Engineering、RAG等場(chǎng)景落地；
2、探索多智能體協(xié)作（MCP相關(guān)）或強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）在NLP任務(wù)中的應(yīng)用（如對(duì)話策略優(yōu)化、智能家居智能化決策）；
3、研究并改進(jìn)NLP基礎(chǔ)算法（如Transformer、注意力機(jī)制、預(yù)訓(xùn)練模型壓縮等），提升模型效率與效果；
4、跟蹤前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，參與技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)，推動(dòng)AI產(chǎn)品在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。
5、可以根據(jù)現(xiàn)有雷達(dá)算法進(jìn)行需求點(diǎn)實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化。
任職要求：
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子、信號(hào)處理、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí)；深入理解大語(yǔ)言模型（如GPT、Llama、BERT等）原理與應(yīng)用，具備一年以上實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉LangChain框架，能快速搭建基于LLM的應(yīng)用；具備工程化能力，熟悉Docker、Kubernetes、FastAPI等部署工具。
4、了解RL基礎(chǔ)理論，有智能策略軌跡規(guī)劃相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5、有MCP（多智能體協(xié)作）或Agentic AI相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
6、了解雷達(dá)算法目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤的基本原理。