崗位職責:
1、負責大模型的訓練工作,根據(jù)監(jiān)所智能體的業(yè)務需求和場景特點,選擇合適的大模型架構和預訓練模型,進行針對性的微調(diào)訓練,使模型能夠更好地適應監(jiān)所場景。
2、對大模型進行算法調(diào)優(yōu),通過優(yōu)化模型結構、調(diào)整超參數(shù)、采用新的訓練策略等方式,提升模型在監(jiān)所場景下的性能和效果,特別是在場景識別、語義理解等方面的準確度。
3、探索大模型與監(jiān)所場景識別算法的融合方式,將大模型的強大語義理解和特征提取能力與傳統(tǒng)的場景識別算法相結合,提高整體算法的智能水平和準確性,實現(xiàn)更復雜、更精準的場景分析和預警功能。
4、研究大模型的可解釋性和安全性,確保模型在實際應用中的可靠性和合規(guī)性,解決大模型的黑盒問題,為模型的決策提供合理的解釋,同時保障數(shù)據(jù)安全和隱私。
5、與產(chǎn)品團隊和其他算法團隊緊密合作,深入了解業(yè)務需求和產(chǎn)品規(guī)劃,將大模型技術及時應用到產(chǎn)品開發(fā)中,推動大模型在監(jiān)所智能體產(chǎn)品中的落地應用,為產(chǎn)品提供核心的算法支持。
6、跟蹤大模型領域的最新研究成果和技術發(fā)展趨勢,及時引入新技術、新方法,持續(xù)優(yōu)化大模型算法,保持產(chǎn)品的技術領先性。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)。
2、精通 Python 編程語言,具備扎實的算法基礎和編程能力,能夠熟練運用深度學習框架進行大模型的開發(fā)和訓練。
3、深入理解深度學習原理,熟悉主流大模型架構,如 GPT、LLaMA 等,有大模型開發(fā)或應用經(jīng)驗者優(yōu)先,特別是在安防、監(jiān)所等領域有相關經(jīng)驗者更佳。
4、熟悉模型訓練和優(yōu)化方法,能夠運用分布式訓練技術進行大規(guī)模模型訓練,具備處理海量數(shù)據(jù)和復雜模型的能力。
5、具備良好的數(shù)學基礎,熟悉概率論、線性代數(shù)等數(shù)學知識,能夠對大模型算法進行理論分析和優(yōu)化。
6、有較強的創(chuàng)新能力和問題解決能力,能夠獨立攻克技術難題,提出創(chuàng)新性的算法解決方案。
7、良好的團隊合作精神,能夠與跨領域團隊進行有效的溝通和協(xié)作,共同推動項目的進展和產(chǎn)品的創(chuàng)新。