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更新于 9月25日

圖像/視頻ai識(shí)別算法工程師(電梯安防方向)

1.5-3萬(wàn)

職位描述

圖像識(shí)別產(chǎn)品人臉識(shí)別產(chǎn)品RCNNOpenCVTensorFlowPyTorchPythonC++YOLOSSD人工智能通信/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)
崗位內(nèi)容:
1. 電梯場(chǎng)景算法開(kāi)發(fā)
- 研發(fā)電梯轎廂內(nèi)多目標(biāo)行為識(shí)別算法,包括但不限于:
- 電動(dòng)車/危險(xiǎn)物品識(shí)別(需區(qū)分嬰兒車、輪椅等非危險(xiǎn)物體,識(shí)別率≥96%)
- 人員異常行為檢測(cè)(跌倒、打架、劇烈運(yùn)動(dòng)等)
- 安全隱患識(shí)別(抽煙、明火、遮擋攝像頭等)
- 優(yōu)化復(fù)雜環(huán)境下的模型魯棒性(應(yīng)對(duì)光線變化、遮擋、擁擠場(chǎng)景)
2. 算法部署與優(yōu)化
- 將深度學(xué)習(xí)模型適配嵌入式硬件(如華為升騰芯片),開(kāi)發(fā)輕量化模型
- 搭建AI模型數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)警(如聯(lián)動(dòng)梯控系統(tǒng)阻止電動(dòng)車入梯)
3. 全流程技術(shù)閉環(huán)
- 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、訓(xùn)練及模型調(diào)優(yōu),持續(xù)提升識(shí)別準(zhǔn)確率(如困人檢測(cè)準(zhǔn)確率≥98%)
- 編寫(xiě)技術(shù)文檔,支持硬件團(tuán)隊(duì)完成相機(jī)-算法-控制系統(tǒng)集成
任職要求:
1. 技術(shù)能力
- 精通目標(biāo)檢測(cè)算法(YOLO、SSD、Faster-RCNN)及行為識(shí)別模型(CNN、LSTM)
- 熟練使用TensorFlow/PyTorch框架及OpenCV,具備C++/Python開(kāi)發(fā)能力
- 熟悉模型壓縮、量化及邊緣設(shè)備部署(如嵌入式AI相機(jī)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先)
2. 場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)
- 有智能安防監(jiān)控算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉視頻流分析及實(shí)時(shí)告警系統(tǒng)
- 具備電梯、隧道等封閉場(chǎng)景算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(需應(yīng)對(duì)光線/視角挑戰(zhàn))
3. 基礎(chǔ)要求
- 本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)/人工智能相關(guān)專業(yè),3年以上AI算法落地經(jīng)驗(yàn)
- 具備獨(dú)立完成算法訓(xùn)練至工程化的全流程能力

工作地點(diǎn)

長(zhǎng)沙市-開(kāi)福區(qū)-文創(chuàng)路聚恒科技園1棟

職位發(fā)布者

陳若英/人事經(jīng)理

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長(zhǎng)沙京鱗子科技有限公司成立于2020年,是電梯安全、生物安全與節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)。致力于對(duì)接國(guó)家政策,最大限度致力于社區(qū)綜合服務(wù)及社區(qū)智慧管理升級(jí)。集電梯空間病毒消殺、智慧安防、智慧設(shè)備管理、智能預(yù)警和數(shù)字化推廣等功能于一體,既為乘客提供健康乘梯環(huán)境,又為物業(yè)方智慧社區(qū)建設(shè)賦能,為公共安全保駕護(hù)航;更能通過(guò)電梯終端的規(guī)模性聯(lián)網(wǎng),海量的大數(shù)據(jù)采集應(yīng)用基礎(chǔ),構(gòu)建具有強(qiáng)大覆蓋力的數(shù)字視聽(tīng)推廣平臺(tái)。
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