国产三级网站在线观看-免费国产白袜踩踏视频区-免费黄片视频大全在线观看-97精品人妻无码在线视频

更新于 9月3日

算法工程師

1.5-3萬·13薪
  • 成都武侯區(qū)
  • 經(jīng)驗(yàn)不限
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)大模型算法GPTBERTTransformerPyTorchTensorFlowPython人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)軟件
【職位描述】
作為我們AI團(tuán)隊(duì)的核心算法成員,您將專注于大型語言模型(LLM)的微調(diào)、優(yōu)化與應(yīng)用落地,以及部分私有小模型的算法優(yōu)化,主要是在礦業(yè)地質(zhì)應(yīng)用方面的私有模型。您的工作核心是提升模型在礦業(yè)、地質(zhì)領(lǐng)域和特定場(chǎng)景下的理解、生成和推理能力,并主導(dǎo)構(gòu)建新一代檢索增強(qiáng)生成(RAG)系統(tǒng)的算法策略。您將與一流的Java后端工程師并肩作戰(zhàn),將最前沿的算法研究成果轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、高效、可擴(kuò)展的線上服務(wù),為我們的產(chǎn)品提供強(qiáng)大的AI內(nèi)核。
【主要職責(zé)】
1. 大模型微調(diào)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)領(lǐng)域大模型的微調(diào)(Fine-Tuning)工作,包括但不限于全參數(shù)微調(diào)、LoRA、QLoRA、P-Tuning等高效微調(diào)技術(shù),持續(xù)提升模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。
2. 私有小模型的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)私有小模型的算法實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化工作,主要是礦業(yè)和地質(zhì)方向的小模型。
3. RAG算法研究與實(shí)現(xiàn):深入研究并構(gòu)建先進(jìn)的RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng),優(yōu)化包括文本分割(Chunking)、向量化(Embedding)、檢索排序(Re-ranking)、提示工程(Prompt Engineering) 在內(nèi)的全鏈路算法效果。
4. 數(shù)據(jù)體系建設(shè):構(gòu)建和管理高質(zhì)量的指令微調(diào)數(shù)據(jù)集、評(píng)估數(shù)據(jù)集和知識(shí)庫數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理與標(biāo)注方案,持續(xù)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法效果提升。
5. 模型評(píng)估與迭代:建立科學(xué)的模型評(píng)估體系,設(shè)計(jì)離線與在線評(píng)估方案,監(jiān)控模型線上表現(xiàn),基于用戶反饋和數(shù)據(jù)洞察持續(xù)迭代優(yōu)化模型和算法策略。
6. 技術(shù)探索與創(chuàng)新:跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界最新進(jìn)展(如Agent、多模態(tài)等),并將有潛力的技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)行概念驗(yàn)證(POC)和落地實(shí)踐。
7. 緊密跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作:與后端開發(fā)團(tuán)隊(duì)深度合作,確保算法模型的高效部署和線上服務(wù);與產(chǎn)品經(jīng)理溝通,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。

【職位要求】
必備條件:
1. 教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷(特別優(yōu)秀者可放寬至本科)。
2. 算法基礎(chǔ):扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),熟悉常見的NLP模型(如Transformer, BERT, GPT系列等)和理論。
3. 大模型經(jīng)驗(yàn):對(duì)大型語言模型(如LLaMA, ChatGLM, GPT等)有深入理解,具備至少一種大模型的實(shí)際微調(diào)經(jīng)驗(yàn)(項(xiàng)目或研究經(jīng)歷)。
4. 編程與工具:熟練掌握Python及主流的深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch, TensorFlow)。熟悉LangChain、LlamaIndex等應(yīng)用框架者優(yōu)先。
5. 數(shù)據(jù)處理能力:具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和分析能力,熟練使用Pandas, NumPy等工具,能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并得出結(jié)論。
6. 解決問題能力:具備強(qiáng)大的邏輯思維能力和創(chuàng)造性解決問題的能力,能夠獨(dú)立開展實(shí)驗(yàn),并對(duì)結(jié)果進(jìn)行深入分析。
7. 團(tuán)隊(duì)與溝通:良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,能夠清晰地向工程團(tuán)隊(duì)解釋算法原理和需求。

優(yōu)先考慮:
1. RAG實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):有完整的RAG項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),深入?yún)⑴c過檢索器、生成模塊的優(yōu)化,或?qū)ο嚓P(guān)組件(如向量數(shù)據(jù)庫)有調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
2. 高級(jí)技術(shù)經(jīng)驗(yàn):有模型量化(Quantization)、推理加速、Agent應(yīng)用、多模態(tài)大模型等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 開源貢獻(xiàn)或論文:在頂級(jí)會(huì)議(ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML等)發(fā)表過相關(guān)論文,或有影響力的開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者優(yōu)先。
4. 工程落地能力:具備一定的工程思維,了解Web服務(wù)、API設(shè)計(jì)、Docker等基本概念,能與開發(fā)團(tuán)隊(duì)順暢協(xié)作。
5. 領(lǐng)域知識(shí):在礦業(yè)、地質(zhì)領(lǐng)域有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

【我們提供】
?世界級(jí)的挑戰(zhàn):直面全球最前沿的AIGC技術(shù)難題,您的算法工作將是產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
?頂尖的團(tuán)隊(duì):與領(lǐng)域內(nèi)的專家和充滿激情的伙伴共事,享受純粹的技術(shù)氛圍和高效的協(xié)作環(huán)境。
?成長(zhǎng)與影響:提供廣闊的學(xué)術(shù)和技術(shù)成長(zhǎng)空間,您的成果將直接影響和改變一個(gè)行業(yè)的運(yùn)作模式。
?全面薪酬福利:具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資方案、完善的福利保障體系及靈活的工作方式。

獎(jiǎng)金績(jī)效

13薪,獎(jiǎng)金另計(jì)

工作地點(diǎn)

成都武侯區(qū)中航國際交流中心A座

職位發(fā)布者

徐女士/人事專員

立即溝通