崗位隸屬研究院旗下:重慶飛因科生物科技有限公司
(請看清工作位置,能接受再投遞!感謝理解)
崗位職責:
1.AI藥物研發(fā)算法應用與優(yōu)化:
?復現(xiàn)并應用AI制藥領域(分子篩選、分子生成/優(yōu)化、ADMET性質預測等方向)的成熟算法。
?在指導下,針對具體任務對現(xiàn)有算法進行調優(yōu)和改進。
?實現(xiàn)、測試并維護相關算法模型。
2.算法數據支持:
?協(xié)助收集、清洗、預處理算法研發(fā)所需的生物、化學數據。
?在指導下進行基礎的特征工程,構建訓練和評估數據集。
3.技術動態(tài)學習:
?持續(xù)學習并了解AI制藥領域(計算化學、生物信息學交叉領域)的最新研究進展和技術趨勢。
?參與團隊技術分享,為項目提供新思路。
我們希望您具備:
1.核心算法基礎:
?掌握機器學習和深度學習(如CNN, RNN, GNN, Transformer等)的基本原理和應用。
2.必備工程技能:
?精通 Python 編程語言(必備)。
?熟練掌握 PyTorch 或 TensorFlow 其中一種主流深度學習框架。
?具備良好的代碼能力和基礎工程化意識,能編寫可運行、可維護的代碼。
3.學習與實踐能力:
?能夠閱讀和理解相關領域(AI/機器學習在化學/生物應用)的技術文獻或教程。
?具備設計基礎實驗、運行模型并分析初步結果的能力。
4.溝通與協(xié)作意愿:
?具備良好的邏輯思維和問題解決能力。
?有清晰的溝通表達能力和團隊協(xié)作精神。
?對AI在生物/化學領域的應用有濃厚興趣,并愿意積極學習相關基礎知識。
5.教育背景與經驗:
?計算機科學、人工智能、數學/統(tǒng)計學、軟件工程或相關專業(yè)碩士及以上學歷。
?有機器學習/深度學習項目經驗(課程項目、競賽、實習、研究均可)。
?對生物信息學、計算化學、藥物化學或AI制藥有了解或項目接觸經驗者優(yōu)先,非硬性要求。
加分項 :
?有分子篩選、分子生成、分子性質預測等相關項目經驗。
?了解藥物研發(fā)基本流程和概念(如先導化合物、ADMET等)。
?熟悉常用的生物/化學數據庫或工具(如ChEMBL, PubChem, RDKit等)。
?有開源項目參與或貢獻經驗。
?較強的自我驅動能力和快速學習能力。