職位描述
PyTorch圖像算法機器視覺YOLO
崗位職責：
1、負責YOLO的前期數(shù)據(jù)處理、模型訓練和部署
2、維護現(xiàn)有目標檢測相關的缺陷檢測項目
崗位要求：
1、25/26屆研究生，計算機、人工智能等相關專業(yè)
2、有YOLO相關項目經(jīng)驗優(yōu)先
3、熟悉python、opencv，有C#/C++經(jīng)驗優(yōu)先，有pyqt經(jīng)驗優(yōu)先
4、熟悉PyTorch、TensorFlow
5、有較強的溝通協(xié)調(diào)、分析解決問題能力，有較強的團隊合作精神。
1、負責YOLO的前期數(shù)據(jù)處理、模型訓練和部署
2、維護現(xiàn)有目標檢測相關的缺陷檢測項目
崗位要求：
1、25/26屆研究生，計算機、人工智能等相關專業(yè)
2、有YOLO相關項目經(jīng)驗優(yōu)先
3、熟悉python、opencv，有C#/C++經(jīng)驗優(yōu)先，有pyqt經(jīng)驗優(yōu)先
4、熟悉PyTorch、TensorFlow
5、有較強的溝通協(xié)調(diào)、分析解決問題能力，有較強的團隊合作精神。
工作地點
深圳市-寶安區(qū)-航空路30號C棟320
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深圳市至尚綠能科技有限公司至尚綠能是一家專注于工業(yè)自動化領域的瑕疵檢測和高精密自動化裝備提供商，成立于2022年，公司位于深圳市龍崗區(qū)；公司核心研發(fā)團隊由數(shù)位碩士組成，這些成員來自光伏領域、鋰電池領域、液晶面板領域，在外觀檢測領域有超過10年的從業(yè)經(jīng)驗，在機器視覺、光學領域、AI人工智能領域上都有非常豐富的實操經(jīng)驗。公司還是湖南大學碩士生實習基地，也是蘇州大學產(chǎn)學研基地，依托于兩所大學深厚的理論研究基礎，至尚綠能在高新技術產(chǎn)業(yè)化方面一直走在同行前列；公司專注于光學外觀缺陷檢測設備和高精密測量設備的研發(fā)、制造和銷售，產(chǎn)品廣泛應用于光伏、鋰電池、3C等行業(yè)，目前批量銷售的產(chǎn)品有鋰電池行業(yè)涂布機檢測系統(tǒng)、分條機檢測系統(tǒng)、切疊一體機檢測系統(tǒng)、太陽能行業(yè)電池片鍍膜外觀檢測系統(tǒng)、隱裂檢測系統(tǒng)、濕法花籃帶液檢測系統(tǒng)、石英舟檢測系統(tǒng)、石墨舟翹曲變形檢測系統(tǒng)、PL檢測系統(tǒng)、成品AOI檢測系統(tǒng)、離線PL、全自動石墨舟卡點機、全自動校舟機等瑕疵檢測及高精密檢測裝備；成為世界級的高精密檢測裝備提供商一直是我們前進的動力和目標；
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