歡迎信號(hào)處理算法/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/大模型經(jīng)驗(yàn)投遞!
你將負(fù)責(zé)
設(shè)計(jì)并落地毫米波雷達(dá)信號(hào)處理/機(jī)器學(xué)習(xí)/大模型算法(目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、場(chǎng)景理解);
研發(fā)信號(hào)-數(shù)據(jù)聯(lián)合模型,完成從原型→嵌入式部署的端到端驗(yàn)證;
編寫可追溯的研發(fā)文檔與自動(dòng)化測(cè)試腳本,持續(xù)迭代算法性能。
我們希望你
電子/計(jì)算機(jī)/通信等相關(guān)專業(yè),碩士及以上;
2+ 年 ML/DL 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),熟悉 Transformer/CNN/RNN 或信號(hào)處理算法;
Python 熟練,能使用 PyTorch/TensorRT/TVM 進(jìn)行模型訓(xùn)練與量化;
具備英文文獻(xiàn)閱讀能力,有良好的技術(shù)溝通與文檔習(xí)慣;
有雷達(dá)、音頻、通信基帶等邊緣側(cè)算法部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
加分項(xiàng)
熟悉 TI AWR/WR 系列 SDK、CMSIS-DSP、NEON 指令優(yōu)化;
參與過(guò) Kaggle/天池等 ML 競(jìng)賽并獲獎(jiǎng);
發(fā)表過(guò) CVPR/ICASSP/RADAR 等會(huì)議論文或?qū)@?
投遞方式
簡(jiǎn)歷 + 項(xiàng)目 GitHub/論文/競(jìng)賽鏈接 → *********************
我們期待與你一起把 AI 裝進(jìn)毫米波雷達(dá),讓每一幀點(diǎn)云都智能!