1、負責大模型核心技術(shù)的研究與開發(fā),深入理解其工作原理,不斷探索創(chuàng)新應用場景;
2、負責AI應用的構(gòu)建過程,從需求分析、模型設計到AI應用開發(fā)實現(xiàn)與優(yōu)化,確保應用的高效性與準確性;
3、對大模型應用的效果進行持續(xù)調(diào)優(yōu),疑難問題的解決,通過數(shù)據(jù)分析與算法改進,提升模型的性能和用戶體驗;
4、對現(xiàn)存或未來系統(tǒng)進行宏觀的思考,規(guī)劃形成統(tǒng)一的框架、平臺或組件;
5、指導和培訓工程師,讓團隊成員在你的影響下取得成長;
6、關(guān)注行業(yè)動態(tài)與技術(shù)趨勢,為團隊引入創(chuàng)新的技術(shù)、創(chuàng)新的解決方案,用創(chuàng)新的思路解決技術(shù)難題。
1、本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè);至少3年AI開發(fā)經(jīng)驗,熟悉rag、agent,大模型微調(diào),算法等能力
2、有良好的代碼開發(fā)能力,精通Python、Java等編程語言;
3、熟悉大模型相關(guān)技術(shù),包括但不限于推理部署、數(shù)據(jù)處理、訓練算法、模型評測、優(yōu)化策略等;
4、熟悉大模型主流應用場景,如RAG/Graph-based RAG、Agent/Multi-agent、Tool Learning、RLHF等,有實際大模型應用落地經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟悉大模型應用開發(fā)框架,包括但不限于Langchain、SpringAI, LlamaIndex等,有實際應用開發(fā)和項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先;
6、熟悉大模型的常用模型結(jié)構(gòu),在LLM、文生圖、多模態(tài)等領(lǐng)域的大模型推理經(jīng)驗者優(yōu)先;