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崗位職責：
1. 測試方案設(shè)計與用例編寫，參與AI產(chǎn)品需求評審，基于大模型交互設(shè)計測試點，編寫覆蓋Prompt、API、Agent工作流等的功能性測試用例；
2. 模型輸出質(zhì)量評估，使用自動化評估工具（如 OpenCompass / RAG-eval / PromptBench）對模型輸出質(zhì)量、穩(wěn)定性進行測試，定期進行 Top-1 命中率、一致性、幻覺率等指標分析；
3. 多模態(tài)輸入/輸出測試，設(shè)計圖文、音頻、PDF、知識庫等多模態(tài)輸入的邊界測試， 檢測圖生文、圖問答、視頻摘要等多類型 Agent 的響應(yīng)準確性；
4. 回歸測試與線上巡檢，建立測試集與對比集，對模型更新、Prompt變更進行差異分析，聯(lián)合產(chǎn)品與交付團隊建立測試基準、回歸報告、QA流程文檔；
5. 輔助構(gòu)建測試平臺，協(xié)助搭建自動化測試腳本（Python）、日志分析與異常定位模塊， 建議模型fallback機制與降級策略，以提升魯棒性。

任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機、人工智能、軟件工程相關(guān)專業(yè)；
2. 至少1年以上測試相關(guān)經(jīng)驗，有AI/數(shù)據(jù)產(chǎn)品/大模型應(yīng)用測試經(jīng)驗優(yōu)先；
3. 熟悉至少一種測試工具/框架，如 Postman、pytest、JMeter、Selenium、Pandas 等；
4. 了解大模型API（如OpenAI、Qwen、Gemini）、RAG系統(tǒng)或Prompt結(jié)構(gòu)優(yōu)先；
5. 有較強的問題定位與復現(xiàn)能力，溝通協(xié)作意識強，邏輯清晰；
6. 熟悉版本管理工具（如 Git），理解測試流程與文檔標準；

加分項：
1.有 AIGC 產(chǎn)品測試經(jīng)驗，如對圖生文、知識問答、智能體流程有測評經(jīng)驗；
2.會 Python 腳本開發(fā)，可獨立編寫測試邏輯或調(diào)用模型接口；
3.有參與過 LangChain / LangGraph / RAG 項目測試工作；
4.熟悉大模型測試指標（BLEU、ROUGE、Hallucination Rate、F1、Embedding recall）；
5.英文能力良好者可參與英文Prompt測試、國際API文檔評審；