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崗位職責：
1、負責大模型、Agent、數字人等AI方向的工程系統(tǒng)建設，負責AI能力在產品開發(fā)測試方向的應用規(guī)劃及設計。
2、構建高并發(fā)、低延遲的大模型服務架構,優(yōu)化GPU資源調度與推理性能。
3、設計RAG系統(tǒng)后端架構，實現高效檢索(向量+關鍵詞)、緩存與異步處理機制。
4、開發(fā)Agent系統(tǒng)核心模塊，包括工具調用、記憶存儲、會話狀態(tài)管理等工作。

任職要求：
1. 教育背景
- 計算機科學、人工智能、機器學習、自然語言處理等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 技術能力
- 深入理解Transformer架構及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），具備相關模型的實踐經驗。
- 熟悉常見的Agent開發(fā)平臺（如Dify、Coze）和開發(fā)框架（如LangChain、Agently）。
- 熟悉RAG技術，理解其核心原理并能設計實現基于外部知識庫（如向量數據庫、結構化數據）的高效檢索與生成解決方案，熟練使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等檢索技術，優(yōu)化模型的上下文理解和生成質量。
- 熟練掌握Python編程語言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架。
- 具備扎實的Java開發(fā)能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，能夠開發(fā)高性能、高可用的后端服務，支持AI模型的集成與部署。
- 具備模型訓練、微調及優(yōu)化的實際經驗，能夠獨立完成從數據準備到模型訓練部署的全流程工作。
3. 項目經驗
- 有2個以上成功落地的AI相關領域的工作經驗，有5年以上軟件開發(fā)經驗。
4. 軟技能
- 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠快速理解客戶需求并轉化為技術方案。
- 具備較強的學習能力，能夠快速掌握新技術并應用于實際工作中