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1.本科及以上學(xué)歷，計算機 / 軟件工程 / 人工智能等相關(guān)專業(yè)，3-5 年語音交互或智能應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，其中 2 年 + 智艙語音系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)歷，有車載語音 CR（變更請求）落地或?qū)υ捁芾眄椖拷?jīng)驗優(yōu)先；?
2.熟練掌握 Java/Kotlin，了解語音交互技術(shù)棧（ASR 語音識別、NLP 語義理解、TTS 語音合成），能獨立完成智艙語音新增 CR 開發(fā)（如新增車控指令、優(yōu)化語音喚醒詞），解決指令識別準(zhǔn)確率低、響應(yīng)延遲等問題；?
3.負(fù)責(zé)智艙語音定制化對話管理業(yè)務(wù)開發(fā)，能設(shè)計場景化對話邏輯（如導(dǎo)航 + 音樂協(xié)同交互、多輪對話上下文管理），對接語音平臺接口（如科大訊飛、百度語音）完成業(yè)務(wù)集成，確保對話流程符合車載場景需求；?
4.具備智艙語音場景適配能力，能結(jié)合駕駛安全要求（如免喚醒指令、簡潔交互）優(yōu)化對話策略，解決嘈雜環(huán)境下（如行車噪音）語音識別干擾、指令誤觸發(fā)等問題；?
5.熟悉智艙語音系統(tǒng)與座艙功能的聯(lián)動邏輯，能對接車控（空調(diào) / 車窗）、多媒體（音樂 / 電臺）、導(dǎo)航等模塊，實現(xiàn)語音指令的精準(zhǔn)執(zhí)行，了解 Android Framework（語音服務(wù)綁定、權(quán)限管理）基礎(chǔ)；?
6.熟練使用語音調(diào)試工具（如日志分析平臺、語音軌跡回放工具），能排查語音業(yè)務(wù)功能異常（如指令不響應(yīng)、TTS 音質(zhì)問題），具備跨團隊協(xié)作能力，可配合測試、產(chǎn)品團隊推進(jìn) CR 驗收與對話管理業(yè)務(wù)落地