專業(yè)具體要求:
本科:080901計算機科學與技術、070102信息與計算科學、071201統計學、071202應用統計學、071203數據科學、080910數據科學與大數據技術、120602物流工程、080703通信工程等相關專業(yè);
碩士:
0701數學、0711系統科學、0812計算機科學與技術等相關專業(yè);
崗位職責:
1. 參與數據采集與處理,確保數據的質量與準確性,為后續(xù)分析提供可靠的數據基礎。
2. 運用統計學方法、機器學習算法對數據進行深度分析,發(fā)現數據間的關聯性,構建預測模型和優(yōu)化方案,為業(yè)務決策提供數據支持。
3. 學習編制數據分析報告,將復雜的數據分析結果轉化為易于理解的圖表和報告,向非技術背景的團隊成員和管理層匯報分析結論與建議。
4. 利用數據可視化工具,參與設計并實現數據看板,監(jiān)控關鍵業(yè)務指標,及時發(fā)現并預警異常數據波動。
5. 參與數據倉庫、數據湖等數據平臺的建設和維護以及主數據相關工作。
6. 按要求完成周、月、年度工作匯報、參與部門安排的各類活動。
考核要求:
采用OKR+KPI方式,OKR占比40%,KPI占60%(如項目多,可以調整兩項占比)。其中OKR表示參與項目工作,根據項目計劃安排,每月考核項目完成進度情況,未完成不得分;KPI為日常工作,包括信息化項目管理、技術支持、人才隊伍與培養(yǎng)、日常事務性工作等,各類工作均按實際完成情況考核評分。按月度績效考核,試用期三個月
崗位要求:
1. 具有數據分析相關實習經驗,具有物流或相關領域實習經驗者優(yōu)先。參加過相關競賽并獲得名次者優(yōu)先。擁有國家軟考相關證書者優(yōu)先。
2. 至少熟練運用SQL/Python/R的一種數據分析工具,至少熟悉并掌握一種BI可視化工具。
3. 對數據敏感,邏輯性強,對數據運營有深入研究,熟悉各類數據挖掘和統計分析方法。
4. 有良好的溝通和協調能力,工作認真仔細,責任感強,能快速學習和適應新業(yè)務。
福利:六險二金+定期體檢+帶薪年假+免費班車+年終獎金+餐飲補貼+節(jié)日福利+員工宿舍+績效獎金+醫(yī)療保險+周末雙休+教育獎金+親子教育優(yōu)惠+生日福利+工會文體活動福利+結婚生子慰問