国产三级网站在线观看-免费国产白袜踩踏视频区-免费黄片视频大全在线观看-97精品人妻无码在线视频

1、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等）設(shè)計(jì)或改進(jìn)算法模型，例如：計(jì)算機(jī)視覺：目標(biāo)檢測(cè)（YOLO、Faster R-CNN）、圖像分割（Mask R-CNN）、OCR識(shí)別；自然語言處理：文本分類、命名實(shí)體識(shí)別（NER）、機(jī)器翻譯、大模型微調(diào)（LoRA、SFT）；機(jī)器學(xué)習(xí)：特征工程、分類/回歸模型（XGBoost、LightGBM）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略設(shè)計(jì)。
2、參與算法選型與評(píng)估，對(duì)比不同模型的精度、效率及可解釋性（如A/B測(cè)試驗(yàn)證算法效果）；
3、主導(dǎo)數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注與增強(qiáng)（如圖像裁剪、文本脫敏、數(shù)據(jù)均衡處理），確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓(xùn)練需求；
4、設(shè)計(jì)高效特征提取方案，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)構(gòu)建特征工程（如時(shí)間序列特征、用戶行為特征）；
5、基于PyTorch、TensorFlow等框架搭建訓(xùn)練流程，配置超參數(shù)（學(xué)習(xí)率、 batch size、迭代次數(shù)）并優(yōu)化收斂效果；
6、對(duì)模型進(jìn)行量化、剪枝、知識(shí)蒸餾，適配邊緣設(shè)備（如手機(jī)、嵌入式設(shè)備）或低延遲場(chǎng)景，降低部署成本；
7、優(yōu)化推理速度（如TensorRT加速、ONNX格式轉(zhuǎn)換），滿足生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)時(shí)性要求（如毫秒級(jí)響應(yīng)）；
8、持續(xù)跟蹤模型線上性能（如精度衰減、數(shù)據(jù)漂移），通過增量訓(xùn)練或算法迭代優(yōu)化效果。
任職要求：
1、具備核心數(shù)學(xué)知識(shí)，例如：線性代數(shù)：矩陣運(yùn)算、特征值分解、PCA降維（模型特征提取基礎(chǔ)）；概率統(tǒng)計(jì)：貝葉斯理論、概率分布（如高斯分布）、假設(shè)檢驗(yàn)（A/B測(cè)試依據(jù)）；最優(yōu)化理論：梯度下降、隨機(jī)梯度下降（SGD）、Adam等優(yōu)化器原理（模型訓(xùn)練核心）；微積分：偏導(dǎo)數(shù)、鏈?zhǔn)椒▌t（反向傳播算法基礎(chǔ)）；
2、具備機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)理論掌握經(jīng)典模型原理：決策樹、SVM、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN/RNN/Transformer架構(gòu)）；理解模型評(píng)估指標(biāo)：準(zhǔn)確率（Accuracy）、精確率（Precision）、召回率（Recall）、F1值、ROC/AUC（模型效果量化）；
3、精通Python（主流開發(fā)語言，熟練使用NumPy、Pandas、Scikit-learn）；
4、熟悉C/C++（高性能計(jì)算場(chǎng)景，如模型推理加速）、CUDA（GPU并行編程）；
5、精通至少一種主流框架（PyTorch/TensorFlow/Keras），熟悉模型構(gòu)建、訓(xùn)練、部署全流程；
6、自然語言處理（NLP）：文本分類、命名實(shí)體識(shí)別（NER）、大模型微調(diào)（LoRA、SFT）、RAG（檢索增強(qiáng)生成）；
7、機(jī)器學(xué)習(xí)：特征工程、集成學(xué)習(xí)（XGBoost、LightGBM）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（策略梯度、Q-learning）；
8、具備模型優(yōu)化能力，具備3年以上算法開發(fā)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。