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崗位職責：

1、主導小分子創(chuàng)新藥從靶點驗證到候選化合物設計的全流程計算策略，運用CADD技術（分子對接、動力學模擬、FEP/TI計算等）優(yōu)化化合物的活性、選擇性及類藥性等各項參數(shù)；
2、探索大分子藥物（抗體、多特異性分子等）的計算設計策略，搭建AI驅動的生物藥開發(fā)平臺；
3、整合傳統(tǒng)CADD（Schrodinger/MOE/Rosetta等）與AIDD技術（GNN、生成模型、深度學習），建立智能化藥物設計流程，并應用于挑戰(zhàn)性靶點（如PPI）的配體發(fā)現(xiàn)或新化學空間的探索，以提升虛擬篩選的效率與成功率；
4、指導開發(fā)多參數(shù)優(yōu)化策略，解決復雜藥物設計問題（如多特異性分子、成藥性預測）；
5、負責構建和維護用于AIDD模型訓練的高質量藥物研發(fā)數(shù)據(jù)庫，確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性和可追溯性；
6、聯(lián)動藥化、生物、DMPK團隊，將計算方案轉化為實驗策略，加速項目進入臨床前研究階段；
7、主導新靶點評估、專利分析及立項調研，提供計算化學支持；
8、管理計算化學團隊，制定技術發(fā)展規(guī)劃與培訓計劃（如分子建模、AI工具應用）；
9、規(guī)劃并優(yōu)化高性能計算平臺與虛擬篩選流程，合理分配計算資源；
10、評估并引入外部先進的CADD/AIDD技術或平臺，與CRO或AI生物科技公司建立合作。

任職要求：

1、計算化學/計算生物學/生物物理學等專業(yè)博士學歷，8年以上工業(yè)界CADD/AIDD經(jīng)驗（含3年團隊管理）；
2、至少主導過2個小分子新藥項目至PCC階段，熟悉IND申報流程；
3、精通小分子設計：包括但不限于虛擬篩選、QSAR、結合自由能計算、ADMET預測；
4、掌握大分子模擬：理解并能應用蛋白-配體相互作用分析、抗體建模、親和力優(yōu)化等技術；
5、熟練應用與開發(fā)AI工具：分子生成模型、深度學習框架（如GNN、CNN）；
6、出色的跨部門溝通與協(xié)調能力，能高效推動多學科團隊的合作；
7、對前沿技術敏感（如AlphaFold3、擴散模型），具備快速學習與轉化能力；
8、具有大分子藥物（蛋白降解劑、多抗等）計算設計經(jīng)驗者優(yōu)先；
9、發(fā)表過CADD/AIDD領域高水平論文或專利者優(yōu)先；
10、熟悉云超算平臺與自動化流程開發(fā)（如Pipeline Pilot）者優(yōu)先。