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職位亮點(diǎn)
? 參與量化策略核心數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)與維護(hù)，你的工作直接影響策略研發(fā)效率
? 獲得資深量化研究員一對(duì)一指導(dǎo)，從業(yè)務(wù)視角理解數(shù)據(jù)價(jià)值，接觸策略開發(fā)與回測(cè)流程
? 系統(tǒng)處理海量金融數(shù)據(jù)，為未來(lái)成為量化研究員或數(shù)據(jù)分析師奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)
工作職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)MySQL/MongoDB等數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維、性能監(jiān)控與查詢優(yōu)化
2. 使用Python構(gòu)建數(shù)據(jù)流水線，實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)的自動(dòng)化清洗、校驗(yàn)與入庫(kù)
3. 設(shè)計(jì)并執(zhí)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)方案，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，支持策略研究
4. 協(xié)助開發(fā)內(nèi)部數(shù)據(jù)工具與平臺(tái)，提升數(shù)據(jù)獲取與處理效率
5. 在研究員指導(dǎo)下，參與量化策略的初步數(shù)據(jù)分析與回測(cè)支持
實(shí)習(xí)任務(wù)分布
? 數(shù)據(jù)工程（約70%）：數(shù)據(jù)庫(kù)操作、SQL優(yōu)化、Python數(shù)據(jù)處理腳本開發(fā)
? 平臺(tái)與策略支持（約20%）：內(nèi)部工具維護(hù)、策略回測(cè)支持
? 業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)（約10%）：理解數(shù)據(jù)與策略邏輯，參與數(shù)據(jù)質(zhì)量項(xiàng)目
任職要求
1. 熟練掌握Python及Pandas等庫(kù)，精通SQL，了解數(shù)據(jù)庫(kù)原理；有MySQL/MongoDB經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2. 計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)在讀，數(shù)理基礎(chǔ)良好，熟悉AI工具者優(yōu)先
3. 對(duì)通過(guò)技術(shù)解決金融數(shù)據(jù)問(wèn)題有興趣，責(zé)任心強(qiáng)，邏輯清晰，注重細(xì)節(jié)
4. 有意在量化投資領(lǐng)域長(zhǎng)期發(fā)展，具備良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)
實(shí)習(xí)要求
? 每周到崗≥3天，實(shí)習(xí)期≥3個(gè)月
? 有個(gè)人項(xiàng)目或相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
? 實(shí)習(xí)津貼：150–250元/日
? 工作地點(diǎn)：陸家嘴世紀(jì)金融廣場(chǎng)（近4號(hào)線藍(lán)村路站）