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崗位職責(zé)
（一）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與模型開發(fā)
參與大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整體架構(gòu)規(guī)劃，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)合理的數(shù)倉(cāng)模型，輸出數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)文檔；
負(fù)責(zé)核心主題域的數(shù)據(jù)模型開發(fā)與優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)邏輯清晰、一致性高、易用性強(qiáng)；
配合數(shù)據(jù)分析師/業(yè)務(wù)方梳理數(shù)據(jù)需求，將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，平衡查詢性能與存儲(chǔ)成本。
（二）ETL開發(fā)與數(shù)據(jù)管道搭建
基于Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)組件，開發(fā)離線（Batch）與實(shí)時(shí)（Near Real-Time）數(shù)據(jù)同步、清洗、轉(zhuǎn)換任務(wù)；
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、清洗、加載全流程ETL開發(fā)；
搭建數(shù)據(jù)調(diào)度與監(jiān)控體系，保障任務(wù)按時(shí)執(zhí)行、失敗自動(dòng)告警與重試，確保數(shù)據(jù)產(chǎn)出時(shí)效性。
（三）數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量保障
參與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建設(shè)，提升數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)性與復(fù)用率；
監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則，輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告并推動(dòng)問(wèn)題修復(fù)；
協(xié)助完成歷史數(shù)據(jù)歸檔、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化，降低存儲(chǔ)成本。
（四）技術(shù)優(yōu)化與協(xié)作支持
持續(xù)優(yōu)化數(shù)倉(cāng)性能，提升查詢效率；
與數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)、BI團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作，理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景并提供數(shù)據(jù)解決方案；
跟進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢(shì)，探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地應(yīng)用。
任職要求
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
經(jīng)驗(yàn)不限（應(yīng)屆生需有數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)課程項(xiàng)目/實(shí)習(xí)經(jīng)歷）。
熟悉大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)棧；
掌握至少一種腳本語(yǔ)言：熟練使用SQL、Shell/Python；
學(xué)習(xí)能力與責(zé)任心：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有熱情，能快速學(xué)習(xí)新技術(shù)文檔，對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、任務(wù)穩(wěn)定性有強(qiáng)責(zé)任心。