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生物信息分析崗（AI 輔助方向）核心職責(zé)與任職要求
一、核心職責(zé)
負(fù)責(zé) AI 輔助的全外顯子測序（WES）和 RNA 測序數(shù)據(jù)分析，按流程處理數(shù)據(jù)，用 AI 工具幫忙篩選關(guān)鍵基因或表達(dá)信息，確保結(jié)果準(zhǔn)確。
協(xié)助團(tuán)隊開發(fā) AI 相關(guān)的機器學(xué)習(xí)算法，比如優(yōu)化現(xiàn)有模型、測試新算法，提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。
整理分析過程中的數(shù)據(jù)和結(jié)果，協(xié)助撰寫分析報告，把專業(yè)內(nèi)容用清晰的方式呈現(xiàn)。
日常整理實驗數(shù)據(jù)，和團(tuán)隊同步分析進(jìn)展，遇到問題及時溝通，確保工作順利推進(jìn)。
二、任職要求
必備要求
本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、生物學(xué)或相關(guān)專業(yè)均可。
對生物信息學(xué)感興趣，愿意學(xué)習(xí) AI 在測序數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。
能掌握基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具（如 Excel、簡單編程軟件），有基本的邏輯思維能力。
優(yōu)先要求
有分子遺傳學(xué)、基因組學(xué)相關(guān)知識背景，了解測序數(shù)據(jù)基本概念的優(yōu)先。
接觸過 AI 模型（如機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、簡單算法），或有相關(guān)學(xué)習(xí) / 實踐經(jīng)歷的優(yōu)先。
有整理報告、數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗，溝通表達(dá)清晰的優(yōu)先。